神经元细胞是如何构建的？
神经元是一种特殊类型的细胞，它们通过轴突延伸，形成复杂的网络。一个典型的神经元由三部分组成：树状突、胞体和轴突。树状突负责接收信号，而轴突则是信号传递过程中的主要通道。胞体位于树状突和轴突之间，承担着合成信号物质、存储能量以及进行调控等多重功能。
在这个过程中，神经膜，即包围着整个细胞外壳，是一层保护性的薄膜，它不仅提供了机械支持，还帮助维持电化学环境平衡。内质网则是在胞体内部的一种特殊结构，用来分泌粒子、修复受损组织以及进行蛋白质合成等重要活动。
神经信号是如何产生并传递的？
当一条输入信息到达树状突时，这个信息会被转化为化学信号，这些化学信号通常以电荷形式存在，并且能够跨越膜界限进入胞体。这时候，就需要一种特殊的手段来加强这些弱电流，使其变得足够强大以至于能够触发下一步反应。
这个过程就是借助于离子通道而实现。在正常情况下，这些通道关闭，但当特定的条件出现时，比如说受到某些激素或其他刺激物影响，它们就会打开，从而允许特定类型的离子自由穿过。这导致了内外侧面电位差异，进而引发了一系列生物电活动，最终形成了所谓“动作 потен”——这是一种自我复制并沿着轴突迅速向前扩散的事实上的电子波动态现象。
动作潜在与传递
动作潜在是一个非常快速且不可逆转地改变状态的事实性现象，当它到达軸索末端的时候，就会释放出称为“颗粒”的含有天然肽类物质，如乙酰胆碱（ACh）。这些颗粒被称为小胶泡，因为它们实际上是从高浓度区域（即胞体）向低浓度区域（即axon末端）的密集排列的小囊泡。当达到一定数量后，小胶泡就会发生裂解，将ACh释放到沟槽间隙中。
此时，在接受这一信息的地形旁边，有另一类细胞——介导肌肉运动的是肌肉纤维，那里的表面覆盖着大量具有结合ACh受体的大量受体分子。一旦ACh与这些受器结合，则会启动一个开放离子通道使钠离子的渗透增加，从而产生肌肉收缩作用力，最终引起身体各部位相应运动或改变姿势。
复杂性何在？- 信号处理
虽然我们已经了解了基本的一个单个神经系统如何运作，但真正令人印象深刻的是这整个系统之所以能如此精确无误地处理各种不同的任务，以及它对感知世界及其反馈输出给我们的能力。这涉及到了许多方面，其中包括但不限于：
选择性连接：不同类型的人脑中的不同形态可以选择性地连接起来，每个接口都专门设计用来处理特定的任务。
学习和记忆：通过长期训练或者生理变化，可以改变连接模式使得相关行为更加高效。
自动调整：当遇到新情境或异常情况时，大脑可以灵活调整操作，以适应新的需求。
自我修复：大脑也拥有独有的自我修复机制，一旦受到伤害，它可以重新编程自己的路径以弥补损失部分。
同步协调: 大脑中的每个部分似乎都遵循相同的心跳节奏，让他们有效合作起来成为可能的大事业之一—认知意识本身.
以上只是简单概述了人类大脑高度精细、高度智能、大规模并行计算能力的一些关键点，我们仍然没有完全理解所有关于人工智能的问题。但如果我们继续探索并发现更多关于人脑工作原理的话，我们很可能更快地推进AI技术发展，同时也对人工智能带来的挑战有更好的准备方案。如果我们能找到一种方法将这些自然界中最奇妙、最难解开谜团之一——大脑---成功翻译成代码，那么我们就迈出了创造出超级智能的人工生命步伐。而这个目标虽然看似遥远，但是对于那些想要探究宇宙奥秘的人来说，无疑是一个极具吸引力的挑战和未来的方向。